Data analytiker

Data Science & AI Tilføjet 1. november, 2021 KøbenhavnDet Kgl. Bibliotek

Er du klar til en mulighed for virkelig at skabe din rolle og arbejdsopgaver sammen med os? Vil du være med til at sikre datadrevne beslutningsgrundlag for fremtidige licensforhandlinger til det nationale konsortium og universitetsbibliotekerne i Det Kgl. Bibliotek?

Få nye datajob på email

Vil du være den første til at få besked om nye datajob, som den du ser på lige nu? Så tilmeld jobagenten og modtag relevante datajob fra i morgen.

I Det Kgl. Biblioteks Afdeling for Licensforvaltning, søger vi til en nyoprettet stilling, en kollega med kompetencer i indsamling, bearbejdning, analyse og præsentation af data relateret til licensforvaltning og videnskabelig publicering.

Afdelingen for Licensforvaltning er en del af Vicedirektørområdet Biblioteksservice og Partnerskaber. I afdelingen varetager vi licensforhandling og forvaltning af digitale ressourcer for det nationale konsortium samt fem universiteter direkte. I tæt samarbejde med universitetsbiblioteker samt andre videregående uddannelser, institutioner og styrelser, sørger vi for, at forskere og studerende har adgang til de e-ressourcer de har brug for i deres forskning, arbejde og uddannelse.

Vi tilbyder
Hovedformålet med stillingen er at levere høj kvalitet analyser med henblik på optimale licensforhandlingsforberedelser, samt analyse af porteføljesammensætning for til stadighed at tilbyde den bedst mulige adgang til e-ressourcer. Vi kan tilbyde dig et job i et fagligt engageret miljø, hvor du i høj grad får mulighed for at sætte aftryk på dine opgaver samt på udviklingen af opgaver og indsatser. Licensforhandling er et område i voldsom udvikling både i Danmark og internationalt, hvor det i stigende grad kobles til de store Open Science dagsordener.

Du vil indgå i KB’s Afdeling for Licensforvaltning, hvor du i tæt samarbejde med licensforvaltningskolleger vil levere data og rapporter der skal indgå i forhandlinger, analyser af brug, bibliometriske analyser, mm.

Arbejdsopgaver og områder inkluderer:

  • værdianalyser relateret til licensaftaler, fx licensafgift, pay per view, open access charges, etc.
  • e-ressource brugsstatistik og analyse, inklusiv trending og brugsmønstre
  • bibliometriske analyser af publiceringsdata og -mønstre
  • sammenkædning af analysesæt til beslutningsrapporter og forhandlingsgrundlag

Der vil desuden være forskellige tværgående opgaver og projekter, både inden for afdelingen samt med andre afdelinger i KB, såsom DataLab og Forskerservice.

Vi søger en kollega, der
Tænker kreativt og løsningsorienteret, er nysgerrig og analyserende, og som bidrager aktivt til nye måder at se data på og at sikre data drevne beslutninger. Du må godt have kendskab til den videnskabelige publiceringscyklus – fx fra forlag, forskningsverden, universitetsbibliotek eller andet – men det er ikke et krav. Og så må du godt være nørdet, for det er vi andre.

Vi forestiller os at du har en bachelor eller kandidatgrad i fx data science, matematik, business analytics, statistik, computer science, eller lign. Du har gode engelskkundskaber, samt nysgerrighed på publicering og Open Science dagsordenen.

Derudover lægger vi vægt på at du:

  • har solid erfaring med programmering (Python, R, Excel, etc), data cleaning og analyse af store dataset
  • kan vurdere kvaliteten af data ud fra operationelle og strategiske forretningsmæssige krav
  • kan præsentere resultater i rapporter og/eller dashboards
  • har fokus på deltaljer og præcision, kombineret med evne til at strukturere og organisere egne opgaver
  • yder professional service og support til aftagere;
  • har evne til team arbejde på tværs, både internt samt med eksterne aktører
  • lyst og drive til at arbejde i et område i hastig forandring, med vekslende arbejdstempo, herunder intensive arbejdsperioder med hårde deadlines

Løn og ansættelsesvilkår
Du ansættes i henhold til overenskomst mellem Finansministeriet og AC-organisationerne vedrørende akademikere i staten med mulighed for forhandling af et personligt tillæg afhængig af kvalifikationer og erfaring.

Den ugentlige arbejdstid er 37 timer inkl. frokost.

  • Tilføjet 1. november, 2021