Data Engineer

Data Management Tilføjet 7. april, 2021 KøbenhavnNuuday

Som Data Engineer i Nuuday vil du blive en del af vores Data & AI Tribe, hvor vi er i midt i en omfattende modernisering af vores dataplatform, hvor arkitektur, teknologi, værktøjer, arbejdsmetoder og organisering bliver grundig gentænkt – alt imens daglige datakrav fortsat skal indfries.

Har du sans for forenkling og automatisering af arbejdet med data, så vil du se spændende muligheder. Og ønsker du at sætte dit tydelige præg på fremtidens moderne data platform vil du finde det interessant at træde til i en periode, hvor der er vilje til at korrigere kursen løbende.

Eksempler på relevante vidensområder, som du kan bringe til bordet, er:

  • metoder og discipliner til at afdække og forstå databehov (både eksisterende og fremtidige)
  • tenikker, værktøjer og teknologi til at udvikle, kvalitetssikre, vedligeholde, optimere og automatisere robuste data pipelines
  • teknikker, frameworks og teknologi til at udvikle data warehouse-løsninger
  • gode design principper til udvikling dataarkitektur
  • trends inden for moderne data management, data-drevne processer
  • Agile principper samt DevOps principper

Vores Data & AI Tribe består af 4 squads med hver deres dedikerede fokusområder: Commercial Insight, Business Insight, Connection Intelligence og Customer Interaction. Det er i et af disse squad, du vil have din dagligdag, bidrage til det tværfaglige samarbejde og udvikle løsninger. I dit squad vil du arbejde sammen med Solution Architects, Data Scientist og Data Analysts samt Agile Coaches, der faciliterer udviklingen af sjove og effektive arbejdsgange. Derudover vil du blive medlem af Data Engineering Chapter, hvor der vil være fokus på din faglige udvikling og generelle trivsel.

Du har i spændet mellem 3–10 års erfaren som Data Engineer, BI-udvikler eller softwareudvikler m.v., med en akademisk baggrund, der har arbejdet hands-on med flere af følgende områder:

  • Cloud-baseret data-løsninger
  • ETL-udvikling, -vedligehold, -optimering
  • Real-time data stream processing
  • Automatisering og scripting
  • Data Warehouse-udvikling, -vedligehold, -optimering
  • Data modellering (3NF, Star Schema)

Du ønsker at arbejde med følgende teknologier:

  • Microsoft Azure Cloud Services, herunder Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Databricks og Azure DevOps
  • ETL automation frameworks (fx WhereScape, Kapacity’s Data Platform Framework)
  • Event baseret ingestion (Event Hub)

Du ønsker at arbejde på følgende vis:

  • efter agile principper, bl.a. selvstyrende tværfaglige teams, sprint-baseret planlægning
  • søge viden, dele viden og lære
  • biidrage til arbejdssammenhænge, hvor rammerne løbende optimeres
  • Tilføjet 7. april, 2021
Modtag nye job på din mailGå ikke glip af nye job, modtag en email med de nyeste datajob.