Data Scientist

Data Science & AI Tilføjet 6. oktober, 2020 BrøndbyDanske Spil

Du bliver en del af vores Data Science team, som er et ungt team med en teamleder, to fuldtidsansatte Data Scientists og en studentermedhjælper. Vi er en del af BI & Analytics med 20 kollegaer.

Vi arbejder sammen i et stærkt fællesskab på tværs af de tre ben: BI, Data Science og Analytics. Vi er alle bundet sammen af vores passion for at arbejde med data, vi arbejder meget på tværs af teams og afdelinger. Vores ambition er at levere state-of-the-art machine learning løsninger inden for anti-hvidvask, identifikation af problematisk spilleadfærd og relevant kundedialog. Vi har et unikt datasæt både i omfang og kvalitet, vi brænder for at bruge det aktivt til ansvarlige og fornuftige forretningsbeslutninger.

Dig og dine opgaver.

Vores leverancer er typisk vigtige dele af projekter på tværs af afdelinger i Danske Spil, så du kommer til at opleve en bred eksponering i organisationen.
Vi forventer derfor, at du:

  • Er god til at arbejde tværfagligt.
  • Er dygtig til at forklare svært tilgængeligt materiale til et ikke-teknisk publikum. Det er vigtigt, at du kan skabe troværdighed omkring ”black box” modeller.
  • Gerne vil lære fra dig og lære af dine kollegaer.
  • Trives med at være knyttet til flere projekter på samme tid.

Vi forestiller os, at du har et par års erfaring eller er nyuddannet inden for Data Science. Vi forventer, at du har erfaring med at kode i Python. Erfaring med AzureML (eller tilsvarende frameworks som Kubeflow) er det et  plus. Vi forventer ikke, at du har erfaring med end-to-end Data Science, men vi forventer, at du interesser dig for hele forløbet i et data science projekt, fra de indledende eksplorative analyser til idriftsættelsen. Din primære rolle vil blive at være udførende Data Scientist, så dine daglige arbejdsopgaver vil variere meget over tid, men du vil kunne forvente at:

  • Indgå i dialog med fageksperter om, hvilken data der kan være relevant til et specifikt problem.
  • Lave analyser der kvalificerer, hvilken type model der er et godt match til en specifik problemstilling.
  • Udvikle modeller der kan bruges aktivt i forretningen på daglig basis.
  • Kommunikere modellers performance og bagvedliggende metode bredt i organisationen.
  • Lave projekter indenfor områder af supervised og unsupervised machine learning, grafteori og databehandling.
  • Arbejde iterativt med en ”Fail fast”-metode.

Vores arbejde er meget projektorienteret med en stor grad af frihed, men en lille mængde driftsopgaver og løbende vedligehold kan forventes.

  • Tilføjet 6. oktober, 2020
Modtag nye job på din mailGå ikke glip af nye job, modtag en email med de nyeste datajob.