Data Scientists

Data Science & AI Tilføjet 21. september, 2020 KøbenhavnUdviklings- og Forenklingsstyrelsen

Vil du være med til at udvikle og drive fremtidens Skatteforvaltning baseret på de seneste teknologier indenfor data og machine-learning?

I enheden Machine Learning, Avanceret Analyse har vi fået ansvaret for drift af modellen for ejendomsvurdering. Modellen er udviklet i programmet Implementeringscenter for ejendomsvurdering (ICE) og skal flyttes til de interne produktionsmiljøer i linjeorganisationen. Flytningen sker i takt med at ejendomsvurderingen idriftsættes. Derfor har vi brug for metodestærke Data Scientists, med fokus og interesse for produktionssætning, til at indgå i tæt samarbejde med modeludviklingsteamet. Dine primære opgaver vil således ligge i regi af ICE, hvor du også vil have din daglige gang i programmet. Derudover vil du have et fagligt fællesskab i tilknytning til Machine Learning enheden.

ICE er et af de for tiden største og mest komplekse IT-udviklingsprogrammer i Danmark. Programmet arbejder med at udvikle Danmarks nye digitale Ejendomsvurderingssystem, som bygger på statistiske modeller og Machine Learning. Derfor forventer vi at du er stærk indenfor modeludvikling, og at du kan og vil tage ansvaret for at udvikle og levere end-to-end løsninger baseret på Machine Learning, for du vil blive involveret i alle dele af udviklingen fra idé-generering til transition til drift og efterfølgende vedligehold og videreudvikling af løsningerne.

Har du erfaring med data science i bred forstand, besidder du en analytisk problemløsningstankegang og evner du at sætte dig ind i komplekse problemstillinger, så er du måske vores nye Data Scientist?

Som Data Scientist er dine opgaver at:

  • udvikle Machine Learning modeller i R med R-Studio
  • sætte Machine Learning modeller i produktion
  • planlægge og eksekvere transition til driften
  • foretage videreudvikling af løsningerne
  • udtænke løsninger sammen med forretningen, der skaber værdi
  • være med til at sikre softwaremæssig kvalitet af kontorets produkter
  • sikre dokumentation, metode og redskaber til standardisering på området.

Din opgaveløsning sker i et team, der arbejder efter DevOps tankegangen og som indgår i et Agile Release Train (ART). Derfor skal du gerne have erfaring med at med arbejde i teams i agile organisationer. Testerfaring herunder unit test, en fordel.

Din rolle er af afgørende vigtighed, for at nå i mål med at fremtidssikre ejendomsvurderingerne for Danmarks borgere.

Machine Learning løsninger i en datadrevet organisation
Du bliver en del af Machine Learning enheden i Avanceret Analyse, hvor vi er over 20 engagerede og fagligt dygtige medarbejdere. Enheden er en del af Data og Analyse i Udviklings- og Forenklingsstyrelsen og har ca. 300 medarbejdere.

Vores opgave er bl.a. at udvikle og vedligeholde Machine Learning modeller, som forbedrer forretningsgange i hele Skatteforvaltningen.

Vi bygger f.eks. modeller som:

  • identificerer borgere i udenlandske indberetninger
  • udtager pakker til kontrol i tolden
  • prioriterer virksomheder og borgere til revision
  • planlægger og eksekverer transitionsopgaver

Samtidig udvikler og vedligeholder vi infrastruktur, som sikrer stabil drift af vores Machine Learning modeller. Det er en del af opgaven at være med til at sikre, at de services som vi leverer til forretningen, fungerer optimalt.

Udover at være en del af Machine Learning enheden bliver du også en del af det dynamiske og inspirerende udviklingsmiljø i ICE-programmet. Her vil du komme til at indgå i et udviklingsteam som fokuserer på at udvikle de ML modeller der udgør kernen i Ejendomsvurderingerne.

Det skal være sjovt at gå på arbejde, og du vil opleve en leder, der er inkluderende og giver ansvar, plads og medbestemmelse. Du kan se frem til at arbejde i et dynamisk miljø, hvor vi har et godt sammenhold med plads til humor og en uformel omgangstone, samtidig med at vi får og tager ansvar og har ambitioner om hele tiden at forbedre os. Du får en leder, som går ind for åben og ærlig dialog og som har øje for mennesket i medarbejderen. En leder, der stiller store krav til sig selv og sine medarbejdere, og har et højt ambitionsniveau på enhedens vegne.

Machine Learning udvikler med erfaring for drift og store ambitioner
Der kan være flere indgange til stillingen: Du er softwareudvikler og har stor interesse for Machine Learning, eller har en dataanalytisk baggrund, fx samfunds- eller naturvidenskabelig uddannelse og har erfaring med Machine Learning.

Det vil være en fordel, hvis dine faglige kvalifikationer omfatter:

  • ekspertbruger i R, eller vilje til hurtigt at blive det. Erfaring med Machine Learning i andre sprog er et plus
  • erfaring med at uddrage og tilrettelægge strukturerede eller ustrukturerede data og med at bygge løsninger ovenpå data
  • godt kendskab til statistisk metode og/eller Machine Learning
  • erfaring med vedligehold og videreudvikling såvel som egentlig softwareudvikling
  • erfaring med clean code
  • kendskab til versionskontrol (Git), continuous delivery, test og QA
  • kendskab til Linux og SQL
  • kendskab til AWS cloud
  • erfaring med transition

Du trives med at arbejde med store såvel som små datamængder, du har en struktureret tilgang til dit arbejde, og du er vant til at dokumentere og vidensdele. Du sætter en ære i at samarbejde og at sikre den nødvendige koordinering og vidensdeling i de teams, du indgår i. Du har sans for at skabe relationer med udgangspunkt i faglighed og forretningsforståelse. Du sætter en ære i at tage ansvar for kvaliteten og tilgængeligheden af de services som modellerne leverer til forretningen.

  • Tilføjet 21. september, 2020
Modtag nye job på din mailGå ikke glip af nye job, modtag en email med de nyeste datajob.