Medarbejder til Advanced Analytics og Machine Learning

Data Science & AI Tilføjet 4. juni, 2022 GlostrupFødevarestyrelsen

Ny teknologi og brugen af flere og bedre data om fx virksomhedernes produktion og adfærd skal give nye indsigter, der vil forbedre Fødevarestyrelsens ydelser og effektivitet. Har du lyst til at bruge dine analytiske datakompetencer i den gode sags tjeneste og være med til at skabe de bedst mulige vilkår for den danske fødevaresektor i en verden i hastig forandring? Så er du måske vores nye kollega i Data og forretningsprocesser i Fødevarestyrelsen. 

Om stillingerne
I Data og forretningsprocesser har vi fokus på udvikling af data-drevne løsninger, der vil forbedre Fødevarestyrelsens kontrol og vejledning. Det gælder fx i forhold til at finde frem til de relevante virksomheder, der har behov for vores kontrol og vejledning. Fødevarestyrelsen gennemfører fx ca. 50.000 fødevarekontroller om året – de indeholder en del data – både kvantitativt og kvalitativt.

Vi har de seneste år arbejdet med at opbygge viden og ekspertise inden for machine learning, og vi har opnået gode resultater på baggrund af vores machine learning modeller, som giver et solidt fundament for at tage de næste skridt i forhold til at udvide vores portefølje og implementere nye modeller. Du vil få en central rolle i udviklingen af machine learning i Fødevarestyrelsen. Det er derfor vigtigt, at du har dine kompetencer i programmering på plads. Alt i alt – du kommer til at arbejde med forskellige og komplekse data i en statistisk sammenhæng, der forudsætter en forståelse af de bagvedliggende algoritmer i forhold til machine learning, NLP og Computer Vision mv.

Vi søger en til flere medarbejdere. Stillingerne er ambitiøse i forhold til sine formål, men udfyldelsen af dem afhænger i høj grad af de kompetencer, som du medbringer – og de visioner for Fødevarestyrelsens data(brug), som du spiller ind med. Du kan være data scientist, ML- engineer eller en god blanding.

Dine opgaver kan bestå af:
•    Arbejde med komplekse dataanalyser og dataeksploration
•    Udvikling, test, dokumentation og continuous deployment af modeller
•    Tilrettelægge og transformere data
•    Rapportering af modelresultater og performance
•    Udvikling af Machine Learning Platform og produktionslægning og monitorering af workloads og modeller.

Om dig 
Du har en relevant videregående uddannelse indenfor datalogi, it, naturvidenskab, matematik, økonomi, eller lignende. Du har gerne et par års joberfaring, du behersker statistisk/matematisk metode, udvikling af machine learning modeller, test-drevet udvikling og dataanalyse.

Vi forventer, at du:
•    Har dokumenteret erfaring med programmering, herunder Python og SQL
•    Har kendskab til – og gerne i praksis har arbejdet med – forskellige ML-modeller
•    Er en teamspiller, der naturligt deltager i digitaliseringsprojekter med forretningen
•    Kan arbejde selvstændigt med en høj ansvarsfølelse og stor eksekveringskraft

Det er en fordel, men ikke et krav, at du:
•    Har erfaring med DevOps-principper og relevante teknologier (fx Git, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes)
•    Har erfaring med brug af cloudteknologi
•    Har erfaring med graf databaser (Neo4J)

Som person er du er drevet af at gøre en forskel, udfordre vanetænkning og finde løsninger på nye udfordringer. Det indebærer blandt andet, at du er udadvendt, proaktiv, initiativrig og lyttende, og at du formår at skabe gode relationer internt såvel som eksternt. Du er initiativrig og engageret i dit arbejde. Du trives med at have mange forskellige opgaver og samarbejde på tværs, hvor alle bidrager med viden, kompetencer og nysgerrighed.

Om os i Data og Forretningsprocesser – en vigtig del af Fødevarestyrelsen 
Data og forretningsprocesser arbejder målrettet for at Fødevarestyrelsen lykkes med sin digitale transformation, der understøtter Fødevarestyrelsens mission om at arbejde for en bæredygtig fødevareproduktion med fokus på sunde dyr og mennesker. Det sker bl.a. ved at være frontløber på digital innovation og ved at spille en væsentlig rolle i at skabe sammenhængende og effektive kontrolindsatser, udbrede en forbedringskultur og effektive forretningsgange.

Du bliver en del af et machine learning team på i alt 5 personer i rivende udvikling, som indgår i et datateam på 18 medarbejdere. Vi arbejder tæt sammen med vores LEAN- og projektteam om at drive og udbrede ny teknologi og smartere måder at bruge data på tværs af Fødevarestyrelsens kerneområder.

  • Tilføjet 4. juni, 2022