Nysgerrige data scientists

Data Science & AI Tilføjet 29. oktober, 2020 KøbenhavnUdviklings- og Forenklingsstyrelsen

Har du lyst til at være en del af et af de største og komplekse agile it-transformationsprogrammer i staten? Vil du være med at implementere en ny central dataplatform, der skal fremtidssikre et datadrevet toldvæsen, og har du stærke kompetencer inden for udvikling, test og idriftsættelse af Machine Learning modeller? Så er det dig vi søger.

Tag del i udviklingen af fremtidens kundeorienterede og datadrevne toldvæsen   
Grundet EUs nye toldkodeks (EUTK) er Udviklings- og Forenklingsstyrelsen, sammen med Toldstyrelsen, i gang med at gennemføre en udskiftning af hovedparten af den samlede told it-portefølje. Afledt heraf er der behov for at etablere nye datadrevne forretningsprocesser for fremtidens toldvæsen. Centralt for transformationen er etableringen af en ny fælles dataplatform, som kan understøtte det stigende behov for retvisende og let tilgængelige data, samt sikre compliance med nye EU-krav til den risikobaserede kontrol.

Vi søger derfor både en erfaren kollega, samt en kollega som enten er nyuddannet eller er i starten af sin karriere. Fælles for begge er at formå at skabe indsigt fra data og omsætte metoder inden for analytics og big data til fungerende løsninger.

Om stillingerne
Begge stillinger er som data scientist i kontoret EUTK Data og Analyse, som er en del af EUTK-programmet. Kontoret har ca. 20 medarbejdere. Hele EUTK-programmet arbejder agilt og er organiseret efter SAFe rammeværket. Programmet består af en række ”agile release trains”, som igen består af en række projekter.

Arbejdsopgaverne hører under vores Dataplatformsprojekt. Projektet består af en bred vifte af profiler herunder andre data scientists, ML-engineers og dataarkitekter. Projektet arbejder med at klargøre vores Azure Machine learning platform, så denne er klar til at modtage, behandle og udstille data fra de it-systemer, som andre teams i EUTK-programmet udvikler.

Vi har brug for både erfarne og nye data scientists.

Som erfaren data scientist vil dine opgaver primært omfatte:

  • Bistand med implementering og ibrugtagning af komponenter og teknologier på den nye Analyticsplatform fx self-service miljøer baseret på Azure Machine Learning service, platform for containerized services (Docker og Kubernetes).
  • Definition og implementering af arbejdsflows for udvikling, dokumentation og idriftsættelse af analytics modeller på den nye platform
  • Udvikling, test, dokumentation og idriftsættelse af analytics modeller som understøtter fremtidens told- og kontrolprocesser samt løser konkrete forretningsudfordringer i Toldstyrelsen
  • Tilrettelæggelse og transformation af data til brug for analytics-modeller og BI-løsninger

Bemærk at dine arbejdsopgaver vil ændre sig, når platformen er færdigudviklet, hvor opgaverne i højere vil have fokus på ML modeludvikling og idriftsættelse.

Som ny data scientist vil dine opgaver primært omfatte:

  • Udvikling, test, dokumentation og idriftsættelse af analytics-modeller som understøtter fremtidens told- og kontrolprocesser samt løser konkrete forretningsudfordringer i Toldstyrelsen
  • Tilrettelæggelse og transformation af data til brug for data science-modeller og BI-løsninger.
  • Udarbejdelse af analyser og prototyper for at afdække og teste forretningsværdi af mulige ML-modeller
  • Udbredelse af kendskab til og viden om ML og analytics til samarbejdspartnere og andre stakeholders.

Begge stillinger giver mulighed for at arbejde med udvikling og idriftsættelse af Analytics modeller på en af Danmarks største data- og analytics platforme. Du vil få et stort kendskab til cloud-baseret end-to-end udvikling af ML-modeller og berøring med en lange række Azure teknologier inden for udvikling og deployment. Du bliver en del af en af Danmarks største data og analyseafdelinger med over 300 kollegaer, hvor der vil være rig mulighed for at samarbejde med højt kvalificerede specialister og generalister, ellers har du mulighed for vidensdeling med dine kommende kollegaer til et af vores mange faglige og sociale arrangementer. For at styrke din faglige udvikling vil der, udover hands-on erfaring, også være mulighed for at tage relevante Azure certificeringer.

Om dig                                                                                                                                       
Som erfaren data scientist forventer vi, at du har arbejdet (min. 1 år) med udvikling af ML modeller i Python, gerne også med idriftsættelse. Du har en relevant videregående uddannelse som f.eks. Cand.Scient, cand.IT. eller IT-ingeniør, eller kan på anden vis dokumentere de efterspurgte kompetencer.

Derudover skal du have erfaring med:

  • ML libraries fx sklearn, pytorch, keras og tensorflow
  • Gængse Python libraries fx numpy, scipy og pandas
  • Versionsstyring ved brug af Git, herunder kendskab til branching og arbejde på code i et team
  • Test af Python code

Det er en fordel, hvis du har kendskab til en eller flere af de følgende punkter:

  • Udvikling af Pipelines for test og idriftsættelse af modeller
  • Containerization/Docker og Kubernetes
  • Cloud computing, særligt Azure teknologier fx Azure Virtual Machines, Azure Machine Learning og Azure DevOps.
  • Interpretation og overvågning af ML modeller

Som ny data scientist forventer vi, at du har erfaring med at anvende:

  • Gængse Python ML libraries, fx sklearn, pytorch, keras og tensorflow
  • Gængse Python libraries for data analyse og statistik, fx numpy, scipy og pandas
  • Avanceret statistiske metoder og modeller inden for fx bayesiansk statistik, mikroøkonometri etc.

Det er en fordel, hvis du har kendskab til en eller flere af de følgende punkter:

  • Versionsstyring ved brug af Git, herunder kendskab til fx branching
  • Test af Python code
  • Containerization/Docker
  • Cloud computing ved brug af Azure
  • Microsoft Office pakken fx Powerpoint
  • Projektstyringsværktøjerne Jira/Confluence

Til begge stillinger søger vi personer som er ansvarsfulde, detalje-, løsnings- og fremdriftsorienteret, har et godt humør og en positiv indstilling, og er villige til at indgå i et team med fokus på den fælles opgave.

  • Tilføjet 29. oktober, 2020
Modtag nye job på din mailGå ikke glip af nye job, modtag en email med de nyeste datajob.